一位英国裔加拿大研究人员因发展机器学习和人工智能基础的工作而获得了诺贝尔物理学奖。
多伦多大学的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 和普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 于10月8日周二上午共同荣获该奖项。
“我惊呆了。我根本不知道会发生这种事，”周二，辛顿在接受诺贝尔委员会电话采访时说道。
瑞典皇家科学院表示，该奖项授予辛顿和霍普菲尔德，以表彰他们“利用人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
瑞典皇家科学院诺贝尔委员会成员艾伦·穆恩斯 (Ellen Moons) 表示，两位获奖者“利用统计物理学的基本概念设计了人工神经网络，该网络可充当联想记忆并在大型数据集中寻找模式。”
她说，这样的网络已经被用来推动物理学研究，“并且已经成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译。”
虽然委员会赞扬机器学习和人工智能背后的科学，但穆恩斯也提到了它的另一面，他说：“虽然机器学习有巨大的好处，但其快速发展也引发了对我们未来的担忧。”
“人类有责任以安全和道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大利益。”
辛顿顿也有同样的担忧。他辞去了谷歌的职务，以便能够更自由地谈论他参与创造的技术的危险性。
辛顿表示，他仍然担心他的机器学习工作“可能带来的一系列不良后果”，“尤其是这些事情失控的威胁”，但如果再次尝试，他仍然会这么做。
物理学奖的奖金来自该奖项创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗赠。
来源：CP24 封面：AP
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