🇨🇦Data保姆级启蒙|揭秘0基础入门方法

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加拿大省钱快报的小伙伴们你们好啊!

Brave的第一篇帖子和大家聊一下零基础转行 Data 要怎么开始?!首先,这里我要跟大家明确一下0基础的定义:

❗️ 没有data相关学术背景 (stats, math, cs)

❗️ 没有相关technical 知识 (编程语言python/R, SQL, 数据清洗+分析, etc.)

❗️ 简历中没有 data相关的经历 (实习/工作/项目)

对于之前完全没有接触过data行业的朋友们可能会产生一些疑问~比如入行难度、0基础转行可行性、技能需求和准备时间。

别担心,看完这篇data职场保姆级启蒙,你就会有大概了解啦:

🔹入行难度

🔹可行性

🔹技能需求

🔹准备时间

Data行业的起薪在加拿大市场还是非常有竞争力的~如果下定决心要转行,那就一定要付出200%的努力,积极认真大胆的向前冲!💪💼😄

 

🔍 入行难度?7/10

0基础转行 data 还是很有挑战的,毕竟是一个完全不熟悉的领域。如果用10分来衡量,难度大概是7-8分左右(尤其!考虑到最近寒冷的就业市场和data行业内卷💔)。

但‼️ 从另一个角度来说,data 算是一个起始工资比较高的岗位了。没有要求很强的programming技术,对coding新人来说还是很友好的!是普通人都能触到的“转行天花板”了。

 

🌟 可行性?完全ok

转行 Data 是完全可行的。

data 行业内部主流专业背景是stats、math和cs,几乎很少有人是 data 专业科班毕业。这就说明,data 其实对行业背景要求并没有那么严格,文科、商科的朋友们放心冲✨🚀

而且由于 data 和 business 结合非常紧密,如果你在其他industry有一定的知识储备和经验(domain knowledge)也是个加分项!同时,data 行业也非常看重communication的能力,即能happy的social又能严肃的做tech也是炒鸡让人喜欢的!咱们并不是一个冷漠的数据工具哟😃

 

💡 技能需求?3个hard skills

data analysis的三大敲门砖⬇️ 可以说你掌握了这三个工具,就已经左脚迈入DA的岗位了!

🔑 python/R

🔑 SQL

🔑 tableau(或者其他可视化工具,比如 power bi)

接下来为了向HR证明你有处理数据的能力,就需要一些hands-on experience。Internship当然是最优选项(但是目前找intern和找工作一样也很难⚡️),或者考虑完成2-3个亮眼的projects加加分啦!

如果你在之前的工作里,有能跟data沾边的,例如用excel pivot table/Vlookup做报表啦,分析一些metrics也可以适当放大一下,表明你是个data-driven的人~但是千万不要撒谎哟,圆谎很辛苦的💦

 

⏳ 准备时间?5-7个月

我们这里讨论的时间线是踏踏实实打好基础,❌非“速成”,需要大约5-6个月的时间,仅供参考⬇️

✅ 阶段一:0-2个月,学习data基础知识➕制作简历和求职信

✅ 阶段二:2-3个月,完成相关project➕mock interview➕networking (完成project后就可以开始投简历啦!)

 ✅ 阶段三:4-7个月,接面试➕继续networking

㊙️ 跟大家分享一个很有意思的事~根据BraveCareer.io内部数据显示:学员的准备时长和工资呈正相关(非因果)。所以还没有上岸的小伙伴们不要着急,一定会有更适合的机会等着你们💪📝✨

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