加拿大最大的研究型医院网络任命了一位首席人工智能科学家，以利用有望加快诊断、改善和个性化病人护理以及缩短康复时间的技术。
Bo Wang在多伦多大学健康网络的专长包括机器学习和计算生物学，他将在今年早些时候大学健康网络的人工智能中心启动后担任这一职务。该医院网络称，该中心汇集了在癌症和心血管疾病等领域从事人工智能研究的医生和研究人员。
Wang将领导研究人工智能如何利用从多伦多地区不同人群中收集的大量匿名病人数据来改善医疗服务。他说，他希望探索的一些人工智能应用包括制定个性化治疗方案和自动生成临床笔记。
"我们的目标是促进人工智能在医疗保健领域的应用，"Wang 在接受采访时说。"我们有很多研究，但采用却相当罕见，我想改变这种状况。"
在探索人工智能在医疗保健领域的应用方面，UHN 并非孤军奋战。加拿大其他医院也在放射科医生的监督下，以有限的方式使用这项技术，例如分析医学扫描结果。
最终目标是让人工智能分析海量信息，并根据从基因数据到患者症状、化验结果和药物等各种信息找出模式，从而制定个性化的治疗方案。
Wang说，在加拿大卫生部批准这些技术后，UHN将与私营公司合作，将它们的人工智能解决方案整合到临床实践中。
他说，作为美国梅奥诊所数据网络的创始成员，UHN还可以访问包括以色列和巴西在内的其他国家的数据集。
Wang也是多伦多向量研究所（Vector Institute）的教员，该研究所专门从事人工智能研究，他是一个名为 "临床骆驼（Clinical Camel）"的演示模型的主要开发者之一。他说，该模型可以在几秒钟内将医生和病人之间的冗长对话总结为临床笔记。
Wang 补充说，医疗服务提供者必须批准这些笔记，他们还可以添加有关病人情绪或情感状态的信息。医生还可以向聊天机器人提出有关某些疾病症状和诊断的问题，为他们的病人护理决策提供信息。
不过，多伦多大学和蒙特利尔麦吉尔大学的研究人员仍在开发所谓的生成式人工智能模型，该模型需要改进才能更加可靠。Wang说，加拿大卫生部必须批准该软件，以确保其准确性和安全性，使其不会对诊断做出错误的预测。
许多公司也在开发类似的语言模型，以记录医生和病人之间的咨询，提高效率。
Wang谈到这项技术时说："它还没有在任何地方出现，但我们看到了很多演示，很多来自微软等大公司的公告。"
UHN 表示，它希望扩大已在其医院使用的人工智能应用范围。例如，在玛格丽特公主癌症中心（Princess Margaret Cancer Centre），根据 UHN 有关病人治疗后恢复情况、对某些药物的反应和存活时间的数据建立的预测模型，在某些情况下放射治疗时间缩短了近一半，Wang 说。
"这个人工智能模型可以自动决定该患者每次放射（治疗）的优化剂量，以及不同放射治疗之间的时间间隔。这样，就能最大限度地提高患者的生存几率，并最大限度地提高治疗后的恢复能力，"他说。
他说："病人的等待时间更短，病人受到的辐射量更小，同时不会影响治疗效果。我们预计放射治疗的效果将提高近40%到50%。"
UHN 负责科学与研究的执行副总裁Brad Wouters说，虽然人工智能在医疗保健领域带来了巨大的机遇，但与患者隐私和数据保护有关的 "担忧显而易见"。
他说，这就是为什么 UHN 甚至不会与梅奥网络共享匿名数据的原因，反之亦然。
他说："实际上，共享的是对数据进行训练的算法和工具。他说："这些数据实际上从未离开、混合或在任何一方的支持下。"
来源：CP24 封面： THE CANADIAN PRESS/HO-University Health Network-Tim Fraser
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